工业和信息化质量提升典型案例，是由工信部发起的面向工信企业的全国性质量评比活动，主要包括质量管理能力、质量技术创新应用和可靠性提升三个方向。活动具有广泛的影响力和号召力，旨在增强工业和信息化质量管理能力、推动质量技术创新应用、提升产品可靠性水平。
近日，工信部公布2023年度工业和信息化质量提升典型案例公示名单，在质量技术创新应用方向，协会理事单位菲特（天津）检测技术有限公司的“汽车行业AI工业智检质量管控创新模式典型案例”成功入选。
当前，以数据为基础的分析与决策是智能制造发展的核心，智能制造的发展需要充分利用人工智能和大数据计算技术，从海量数据中有效地快速挖掘和提升数据的价值。
汽车行业AI工业智检质量管控创新管理模式，以完全自主研发的“70%模块化+30%工程实施定制化”的技术内核为基础支撑，通过AI技术、光学技术、软件交互及机器人技术等核心技术的深度融合，帮助企业实现对制造质量的流程管理、工艺监控、缺陷检测、追溯、分析、根因定位、趋势预警等功能，最终达到质量提升、管理优化的目的。全面服务于国内大中小型各类有智能化改造需求的汽车行业企业，可适应不同的生产环境，定制化的设计可适配国内外各类型处理器、操作系统、数据库、中间件等产品，为工厂提供一站式、智能化的解决方案和工具平台。
汽车行业AI智检服务解决方案
同时，该模式还重点围绕化纺、医疗、钢铁和军工领域进行了“双跨”拓展，填补多项行业空白，实现了其他制造业行业反哺，在质检领域，完成百余项“在线级”落地应用案例，成功授权了百余项专利成果。公司秉承“质量第一，客户至上”的质量理念，建立了完善的质量管理体系，完成了ISO9001：2000质量管理体系、ISO14000环境质量管理体系和ISO27000信息安全管理体系等认证。至目前，相关成果荣获中国技术市场协会金桥奖、工信部大数据产业发展试点示范、工业互联网APP优秀案例等多项国家级荣誉，多次参加创新创业大赛、智能制造大赛、“科创中国”等比赛，均取得优异成绩。
菲特获得典型成果荣誉
来源：菲特（天津）检测技术有限公司